如何在 Cursor 和 Claude 中使用 PixelMCP
如何在 Cursor 和 Claude 中使用 PixelMCP
PixelMCP 通过 MCP（Model Context Protocol）协议与 AI 助手无缝集成，让 AI 能够自动为你生成精美的图片。本文将详细介绍如何配置和使用。
什么是 MCP 协议
MCP（Model Context Protocol）是一个开放标准，用于连接 AI 应用与外部工具和数据源。通过 MCP，AI 助手可以调用各种外部服务，包括图片生成、数据查询等。
准备工作
在开始之前，你需要：
- 注册 PixelMCP 账号并获取 API Token
- 安装支持 MCP 的 AI 工具（Cursor、Claude Desktop 等）
- 确保网络连接正常
在 Cursor 中配置
步骤 1：获取 API Token
- 访问 PixelMCP Dashboard
- 在 "MCP 配置" 部分找到你的 API Token
- 点击复制按钮保存 Token
步骤 2：配置 MCP 服务
在 Cursor 的设置中添加 MCP 服务配置：
{
"mcpServers": {
"PixelMCP": {
"url": "https://api-mcp.pixelark.art/mcp?token=你的token"
}
}
}
步骤 3：重启 Cursor
配置完成后，重启 Cursor 使配置生效。
使用技巧
1. 主动提醒 AI 生成配图
虽然 AI 具备生图能力，但它可能会忘记使用。建议在提示词中明确说明需要配图，例如：
"帮我创建一个关于环保的网页，需要生成配图"
这样 AI 就会记得生成合适的图片并插入到代码中。
2. 明确指定图片需求
你可以更具体地告诉 AI 你需要什么样的图片：
"生成一张科技感的横幅图片，尺寸 16:9，冷色调"
"为 Header 生成透明背景的插图"
3. 批量生成
PixelMCP 支持并发生成多张图片，大大提升效率：
"为这个页面的 Hero 区、特性卡片、CTA 区域都生成对应的配图"
常见问题
Q: 生成的图片可以商用吗？
A: 可以。PixelMCP 生成的所有图片都支持商业使用。
Q: 图片生成需要多长时间？
A: 平均 3-5 秒即可完成一张图片的生成。
Q: 支持哪些图片比例？
A: 支持 21:9、16:9、4:3、1:1 等多种常见比例。
Q: 生成失败怎么办？
A: 检查网络连接和 API Token 是否正确。如仍有问题，请联系客服。
进阶功能
自定义图片参数
你可以在提示词中指定更详细的要求：
- 风格：写实、插画、3D、扁平等
- 色调：冷色调、暖色调、黑白等
- 内容：具体的场景、物体、氛围等
图片优化
PixelMCP 会自动对生成的图片进行优化：
- WebP 格式支持
- CDN 加速
- 自适应大小
结语
通过 PixelMCP，你可以让 AI 助手不仅能写代码，还能自动配图，让生成的内容更加生动和专业。
立即开始使用，体验 AI 自动配图的便捷！